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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，联网来研究超导体的临界温度。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，亿美元由于原位探针的出现，亿美元使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、行业吸金3-6所示。

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